Český klasifikátor vyhledávacího záměru (Search Intent)
Vlož až 500 dotazů a nech náš vlastní AI model přesně určit, co za nimi lidé chtějí. Model zvládne klasifikovat stovky dotazů za sekundu a může běžet i lokálně.
Zdarma dostaneš souhrn za celou dávku a 10 dotazů, u kterých si je model nejjistější. Zbytek řádků a CSV odemkneš e-mailem.
Přesnost na naší testovací sadě
| 84,9 % | re:LLMO | pokrytí 100 % |
| 84,6 % | Ahrefs | pokrytí 30 % |
| 50,1 % | DataForSEO | pokrytí 100 % |
Pokrytí je kolik dotazů nástroj vůbec zařadí. Zbytek nechá bez odpovědi.
Sedm záměrů
- Vysvětlení
- Výběr
- Transakce
- Navigace
- Lokální
- Podpora
- Nejasné
84,9 % přesnost · 100 % pokrytí — Jak jsme to měřili
Srovnání přesnosti s běžnými nástroji
Porovnali jsme náš nástroj na stejných datech s aplikacemi, které se v Česku k tomuto účelu běžně používají. Níže vidíš, jak by si poradily, přepočteno na 100 dotazů.
| Nástroj | Přesnost | Pokrytí českých dotazů |
|---|---|---|
| re:LLMO | 84,9 % | 100 % |
| Ahrefs | 84,6 % | 30 % |
| DataForSEO | 50,1 % | 100 % |
Jak číst graf:
- Černá (Správně): Nástroj trefil přesný záměr.
- Červená (Špatně): Nástroj zařadil dotaz chybně.
- Šedá (Bez odpovědi): Nástroj si neví rady a nevrátí nic. Zbytek musíš dořešit ručně (u Ahrefsu je to 70 % případů).
re:LLMO (Přesnost 84,9 %, pokrytí 100 %): 85 správně · 15 špatně
DataForSEO (Přesnost 50,1 %, pokrytí 100 %): 50 správně · 50 špatně
Ahrefs (Přesnost 84,6 %, pokrytí 30 %): 25 správně · 5 špatně · 70 bez odpovědi
Měřeno na náhodném vzorku 881 skutečných českých vyhledávacích dotazů; každý nástroj dostal tentýž seznam a stejný zlatý standard.
Ahrefs často nepřiřadí jeden jasný záměr, ale nabídne více možností naráz. Jako „správnou odpověď" jsme mu proto započítali i to, když byl správný štítek alespoň jedním z navržených. Při přísnějším měřítku (jeden přesný štítek na dotaz) by Ahrefs ze stejných 881 testovaných dotazů správně zařadil jen 8,6 % z nich.
Náš nástroj re:LLMO naproti tomu přiřadí vždy jeden konkrétní záměr — a pokud si není jistý, transparentně ho označí jako „Nejasné".
Sedm záměrů
- Vysvětlení — uživatel chce tématu do hloubky porozumět.
- Výběr — uživatel porovnává možnosti, ale ještě není připraven nakoupit.
- Transakce — uživatel jde nakoupit, objednat nebo něco konkrétního zařídit.
- Navigace — uživatel hledá konkrétní web nebo podstránku.
- Lokální — uživatel hledá službu či produkt ve svém okolí.
- Podpora — uživatel řeší problém, hledá reklamaci, servis nebo návod.
- Nejasné — nástroj nemá dost kontextu k zařazení a přizná to, místo aby hádal.
Jak klasifikátor využiješ v praxi
Zadání pro copywritery: Záměr klíčového slova může napovědět vhodný formát textu — pro Výběr se třeba hodí srovnávací tabulka, pro Vysvětlení podrobný návod a u Transakce přímá cesta k nákupu.
Pročištění PPC kampaní: Získáš tipy na potenciální žrouty rozpočtu v prodejních kampaních, které stojí za to zvážit k vyloučení — např. dotazy se záměrem Podpora (hledání reklamace) nebo Vysvětlení (obecná edukace).
Odhalení lokálního potenciálu: Záměr Lokální tě upozorní na dotazy typu „opravna praček poblíž", u kterých může dávat smysl řešit pobočkové stránky a firemní profil na Googlu, i když v nich není název města.
Rozdělení nefunkčních stránek: Pokud na jednu stránku chodí dotazy se záměrem Vysvětlení i Transakce, může to být signál ke zvážení, zda ji nerozdělit na obsahového průvodce a čistou nákupní kategorii.
Rozseknutí sporných dotazů: Sloupce Jistota a Alternativa v exportu ti nabídnou opěrný bod u dotazů s vícero záměry (např. „založení s.r.o." nebo „tvorba webu"), abys mohl lépe posoudit, zda všechny potřeby pokrýt jednou stránkou, nebo je raději oddělit.
Co se skrývá pod kapotou
Nástroj pohání jazykový model rellm-e-czech-intent-classifier. Trénovací data
jsme vybírali z 1,9 milionu reálných českých vyhledávacích dotazů a na 64 196 ověřených
příkladech jsme ho naučili přesně přiřazovat záměr. Specializuje se výhradně na tento úkol,
má 14 milionů parametrů a velikost jen 54 MB.
Možnost běhu u tebe ve firmě (On-premise)
Model umí klasifikovat čistě na procesoru, bez grafické karty a bez volání cizího API (jeden dotaz zvládne na běžném notebooku za 2,3 ms). Pokud máš ve firmě přísná pravidla a klientská data nesmí ven do cloudu, můžeme ti celý model nasadit přímo na tvůj hardware. Lze ho navíc snadno doučit na specifický obor a slovník konkrétního klienta. Pokud by se ti to hodilo, ozvi se nám.
Vyzkoušej si to hned a zdarma: Tato webová verze je zdarma pro zpracování až 500 dotazů najednou. Výsledné CSV navíc obsahuje i klasickou anglickou taxonomii (informational, commercial, transactional, navigational), takže data snadno naimportuješ do nástrojů, které už používáš.
Postaveno na modelu Seznam/small-e-czech (CC BY 4.0).