Kanibalizace klíčových slov
Zjistíme, které stránky tvého webu se o stejný dotaz skutečně perou a kdy jde jen o planý poplach. Data z Google Search Console porovnáváme den po dni vůči dennímu maximu dotazu. Díky tomu nás nezmatou jednorázové výměny URL ani situace, kdy jedna stránka trvale dominuje. Skutečné souboje pak přímo na webu vyhodnotí AI analytik a navrhne konkrétní řešení - od sloučení či nasazení canonicalu až po úpravu interních odkazů. Výsledek dostaneš přehledně v XLSX reportu.
Jak automatizace funguje?
Do Claude Code stačí zadat, jakou property z GSC a jakou zemi chceš analyzovat. Automatizace si následně stáhne dvě sady denních dat za uplynulých 90 dní, provede jejich detailní porovnání a potvrdí skutečné souboje. Ty pak předá AI analytikovi k bližšímu průzkumu.
- Start
Máš propojený web se Search Console
V Claude Code, bez psaní kódu.
-
Stáhne dvě sady dat ze Search Console
Jednoduše se přihlásíš přes Google účet ve svém prohlížeči - nemusíš řešit žádnou Cloud Console, generovat API klíče ani nastavovat MCP server. Nástroj automaticky stáhne denní maxima pro jednotlivé dotazy i přesné pokrytí konkrétních stránek (vše pro stejné časové okno a vybranou zemi). Získaná surová data se ukládají lokálně, v bezpečí a plně mimo kontext AI modelu.
-
Porovná den po dni, ne v průměru
Skript den po dni analyzuje každý dotaz: zjišťuje, kdo zrovna držel denní maximum zobrazení, kdy došlo k výměně na předních pozicích a kdy se stránky o zobrazení reálně přetahovaly. Různé varianty URL se předem sloučí, zatímco dny, kdy Google kvůli anonymizaci nevrátil podrobná data, algoritmus přeskočí. Ke každému dotazu přiřadíme jasný slovní verdikt. Sporné situace nevyhazujeme do koše, ale označíme k ručnímu posouzení.
-
Analytik přečte stránky a navrhne řešení
Skutečné souboje seskupíme podle soupeřících stránek a rovnou je předáme AI analytikovi. Ten si každou z webových stránek projde v reálném čase, zhodnotí překryv vyhledávacího záměru (search intentu) a přijde s konkrétním řešením. Doporučí, zda stránky sloučit, nasadit canonical nebo třeba jen doladit interní prolinkování. Výsledek zapíše do XLSX reportu a shrne v chatu.
- Výstup
Přesně víš, jaké stránky sloučit a které nechat být
XLSX s potvrzenými souboji a doporučeními analytika.
Ukázka výstupu
Jak to spustíš
-
Získáš licenci
Platíš pouze jednou, nečeká tě žádné skryté předplatné. Obratem ti do e-mailu pošleme licenční klíč spolu s jednoduchým návodem na spuštění.
-
Nainstaluješ plugin do Claude Code
Stačí zkopírovat jeden příkaz z e-mailu. Tím se plugin automaticky nainstaluje - bez nutnosti programování nebo zdlouhavého nastavování API klíčů.
-
Spustíš analýzu webu
Přes prohlížeč se přihlásíš do Googlu, vybereš požadovanou property a spustíš analýzu. Do několika minut obdržíš hotové verdikty, konkrétní doporučení a přehledný XLSX report.
Časté dotazy
Co k tomu potřebuji?
Nainstalovaný nástroj Claude Code a přístup k dané property v Google Search Console. Při prvním použití se jen snadno přihlásíš přes Google v prohlížeči. Žádnou složitou Cloud Console, MCP servery ani vlastní API klíče řešit nemusíš.
Čím se to liší od nástrojů, které hlásí kanibalizaci všude?
Běžné nástroje (ale i klasický graf v Search Console) pracují s průměry. Pokud se na jeden dotaz v 90denním okně objeví více URL, rovnou vyhlásí kanibalizaci. Problém je, že zprůměrovaná data vypadají totožně jak pro jednorázovou změnu URL, tak pro stav, kdy jedna stránka stabilně vládne a druhá se jen zobrazuje v doplňkových výsledcích pod ní (což je naopak bonusový prostor v SERPu). Náš algoritmus proto analyzuje výhradně denní data a souboj uzná jen tehdy, když se stránky na špici reálně střídají nebo se o pozice dlouhodobě perou. Falešné poplachy tak z reportů úplně zmizí.
Proč slovní verdikty, a ne skóre?
Skóre od 0 do 100 často předstírá matematickou přesnost, kterou data ze Search Console vůbec nemají. Jasný verdikt (např. „jedna vedoucí stránka“ nebo „souboj stránek“) ti na rovinu řekne, co se na webu reálně odehrává a zda má smysl situaci hasit. Pokud data nejsou průkazná, dostane dotaz poctivý štítek „k posouzení“ nebo „málo dat“. Uměle si nic nevymýšlíme.
Opraví automatizace něco sama?
Ne. AI analytik pro každou situaci připraví jasné a zdůvodněné řešení, ale do webu nijak nezasahuje - neslučuje obsah ani nenastavuje canonical. Konkrétní kroky už jsou vždycky na tobě a na základě dodaného XLSX reportu je obvykle obratem odbaví tvůj vývojář nebo webmaster.
Zvládne to velký e-shop?
Ano, bez problému. Největší reálně testovaný běh zvládl zpracovat přes 33 000 dotazů a na tři miliony řádků denních dat. Získaná data se navíc ukládají lokálně do souborů, takže jejich objem nenaráží na limity kontextu AI modelu. U gigantických webů pak jen doporučujeme vyfiltrovat konkrétní zemi, aby se stahovala data pouze pro jeden trh.
Co když je můj web malý?
Abychom spolehlivě odhalili kanibalizaci na denních datech, potřebujeme historii alespoň za několik týdnů. U menších webů se proto často stane, že mnoho dotazů skončí s verdiktem „málo dat“. Chceme k tobě být féroví a nevymýšlet si neexistující problémy. Časové okno také záměrně nenatahujeme přes půl roku - delší období by už mixovalo úplně odlišné stavy webu a generovalo další falešné poplachy.
Jak často to spouštět?
Bohatě stačí nástroj pustit jednou za kvartál. Případně zcela cíleně, pokud si všimneš, že u konkrétního dotazu v SERPu poskakují dvě tvé URL. Automatizace navíc dává zvláštní zřetel na data z posledních čtyř týdnů - nově vznikající souboj by se v klasickém 90denním průměru ztratil, přitom jeho včasná oprava je nejjednodušší a nejlevnější.
Můj klient není český - v jakém jazyce bude výstup?
Standardní reporty v XLSX mají české popisky. Pokud ale řešíš klienta ze zahraničí, nástroj se přizpůsobí a vygeneruje všechny štítky, verdikty i analytická doporučení v jeho jazyce (máme to spolehlivě otestované například na polštině). Komunikace a shrnutí přímo v chatu pak vždy probíhá v jazyce, kterým s nástrojem zrovna mluvíš.